187 :本当にあった怖い名無し:2014/01/08(水) 21:08:56.75 ID:YeaCqT0J0
死ぬほど怖くはないけど、じんわりと背筋が固まるような話を。
ただ、俺はこれ最恐に怖い話だと思ってる。
さっきテレビで関係する話が出てて思い出したので。
数年前の事。俺はとある企業でとある研究チームの一員だった。
といっても白衣を着て薬品を扱うような研究職じゃない。
俺達がやってたのは『カメラの顔認識システムとその応用』の研究。
1台のメインコンピュータにアプリケーションを入れてそこに各地の防犯カメラの映像を送ると、
顔を認識して『ID:0001はX→Y→Zを通った』ってログを勝手にどんどん作成してくれる、みたいな。
ただ、そんなのは当時でも結構ありふれてたから、
そのベースとなる顔認識アプリケーションにじゃんじゃん機能を加えていくことになった。
数撃ちゃ当たるって奴だな。
最初に取り組んだのは『年齢推定』の実装だった。聞いたことあるんじゃないかな。
メカニズムとしては天気予報と同じで、予め顔と年齢をセットで数千通り読み込ませておいて、
カメラが顔を認識したらその『正解リスト』を基に予想値をはじき出すって感じ。
シンプルな方法の割には精度が高くて、試験段階でも4割くらいはピッタリ当てて、後は誤差プラマイ8歳程度。
結構面白かった。
でもまあ『年齢推定』なんてのも色んなとこが挑戦してて、もっと独特なモノを実装せねば、と奮闘していた。
幸い俺達の手元には大量の顔写真&個人情報サンプルがあったので色々と試すことが出来た。
名前、学歴、出身地・・・などなど。
流石に名前予測は無理だった。ああいう離散的な物はコンピュータには理解できない。
だが驚くことに、学歴推定(中卒・高卒・大学卒・一流大卒の4パターンだったが)は6割近い正答率を誇った。
また出身地も、北海道から沖縄までの連続的な値としてコンピュータに認識させると、
(都道府県レベルで)10%近い正答率だった。
「なんだ10%か」と思うなかれ、これは結構衝撃的だった。
年齢の推定は人間でもおおよそアタリは付けられるが、
出身地の推定を10回に1回もピッタリ当てられる人はそうそういないだろう。
要するに、十分量のサンプルがあればコンピュータの推論は割りとアテになる、ってこと。
ここまで前書き。本題はここから。
188 :本当にあった怖い名無し:2014/01/08(水) 21:10:02.41 ID:YeaCqT0J0
ある日、チームでも結構マッドなサイエンティスト(Aとする)が「余命推定やってみようよ」と言い出した。
当時全盛期だったデスノートの影響でも受けたのだろう。
しかし個人情報サンプルには当然ながら『余命』なんて欄は無い。
「撮影年・没年が分かっている歴史上の人物の写真でも使えばいい。
白黒でも認識精度に大きな影響は無かっただろう?」
もちろんカラーのサンプルに比べると精度は落ちるが、顔認識のメカニズム上、ほとんど問題はない。
しかし、それではサンプル数が足りないのでは?
「要は顔と撮影日と死んだ日がわかりゃいいんだ。天災やら事故やらの被害者を使えばいい」
ちょっと待て、それじゃ外発的な要因で死んだサンプルが混ざることになるぞ。
「それでいいんだよ!」と(・∀・)ニヤニヤするA。
どうやらヤツは『相貌からその人の健康状態を推定し・・・』というのではなく、
いわば道端の占い師まがいの事をコンピュータにやらせるつもりらしい。
死者をサンプルに使う事には少なからず抵抗があったが、
その頃の俺達は好奇心旺盛な奴らばかりだったので、すぐに手を付け始めた。
毎日毎日チマチマと写真、没年-撮影日=余命を入力していき、数週間でサンプル数は2000に到達した。
そして試験運用。といっても、『正解』がわからないので誤差計算もしようが無いのだが。
最初に試したのは俺だった。システムを起動し、カメラの前に立つ。
すぐに顔に照準が定まり、コンマ数秒の計算の後弾き出された答えは・・・『60』だった。
ふむ。男性の平均寿命が80代であることを考えると、いい線行ってるのでは?
言い忘れていたが、俺達は皆20代前半で、リーダーだけ30代。
次々と他のメンバーも試してみたが、やはりサンプルが少なかったのか答えはバラバラ。
23、112、75、42・・・と、結構無茶苦茶な答えばかりである。
一際強烈だったのがAで、なんと『余命0年』を宣告されてしまった。
やはりコンピュータに占い師の真似事をさせるなど無理だったのかもしれない。
だが、手動で2000ものサンプルを打ち込んだだけに、このままお蔵入りとする訳にはいかない。
一晩、ログ自動生成モードにして会社のサーバーに保存されている様々な場所のカメラ映像を擬似的に読み込ませた。
翌日、コンピュータはしっかりと何千もの認識ログを吐いていた。
189 :本当にあった怖い名無し:2014/01/08(水) 21:11:41.15 ID:YeaCqT0J0
統計処理を施すと、興味深い事実が浮かび上がってきた。
撮影場所によって、その推定値に大きなバラつきが見られたのだ。
読み込ませた映像の中でも、例えば小学校で撮影されたカメラの余命推測平均は『106』(確か。以下同じ)だった。
これは、全ログの平均値『46』に比べて遥かに大きい数値である。
逆にそれを最初に下回ったのはサービスエリアで撮影された映像で、その平均値は『38』だった。
車に乗っている奴は早く死ぬ、とでも言いたいのだろうか。
以下平均値はどんどんと減少していき・・・
余命平均ワースト2位は県内のある老人ホーム。平均値は『15』。
最下位は?お察しの通り、病院だった。なんと平均値『4』!
いやちょっと待て、病院とはいえ、いくらなんでも余命平均値4年というのはおかしい。
部活で怪我をして運ばれてきたような、まだまだ先の長い子供だって大勢いるはずだ。
何かエラーが発生したのかもしれない、と生ログを参照した。
そして思わず声を上げてしまった。
『ID:1234 VALUE:34(←この場合推定余命を示す) ...』といった書式でズラーっと書いてあるんだが、
『34』とか『50』みたいな普通の数に混じって、幾つも存在してはならない数が記載されていたのだ。
負の数である。
念のため他の場所のログもザッと確認してみると、
マイナス付きの物は何処でも2、3個は発見されたが、病院のログほどではなかった。
文字通りに解釈するのであれば、『余命マイナス3年』というのは『死んでから三年経過』ということになる。
余命マイナスの者が極端に多いお陰で、余命平均値が大きく下がってしまったのだろう。
・・・と冷静さを保とうとする努力はしたが、もう全身嫌な汗が出っぱなしだった
190 :本当にあった怖い名無し:2014/01/08(水) 21:12:46.39 ID:YeaCqT0J0
その後チームで話し合いを重ねたが、嫌な結論にしかたどり着かなかった。
即ち、『余命推測等というのは誤差が大きすぎてアテにならない』。
あるいは・・・『私達の周りに、余命マイナスの者が平然と闊歩している』。
当然採用したのは前者の結論。
上層部には『顔認識を利用した健康状態の調査』をしていた事にして適当な報告書を書き、
(これは元から予定していたことだったが)このプロジェクトは闇に葬り去られることとなった。
私達は毎日何百もの人々とすれ違い、目線を交わしている。
その中に『余命マイナスの顔』は無い、とどうやって言い切ることができようか。
191 :本当にあった怖い名無し:2014/01/08(水) 21:22:35.58 ID:YeaCqT0J0
うわっち、重要なオチを書き忘れてたよ・・・
Aは『余命0年宣告』を出されてから一年経たずに、本当に死んでしまった。
通勤ラッシュ時にホームから大ジャンプを決めたらしい。
なぜコンピュータにそれが予測できたのか?
全くわからない。
コンピュータが知り得た情報は『サンプル』と『対象者の顔』だけである。
しかし、事実としてAは宣告通りに死んでしまった。
『死相』という言葉がある。
人がもうすぐ死にそうだ、というのが何となく分かってしまう『能力者』がいるのだと。
非科学的なことは信じたくないのだが、この事件以来、俺は防犯カメラと人混みが怖くてたまらなくなってしまった。
よほどの生命の危機や必要に追われない限り病院にも近寄らないようにしている。
コメント一覧
ありがとう。ちょっと怖いの飛んでった。
余裕でマイナス判定がでて、あなたはゾンビですって言われるの
寿命を大きく伸ばす方法でも発明されるのだろうか?
ハインラインのデビュー作も余命判定機を扱ったものだったけど、こちらの方が説得力を感じる。
たぶん生命力で溢れてるんだと思う
あれ余命マイナスからプラスになると臨死体験扱いになるのが楽しかったわ
分類タスクならそもそも最初から離散でいいし都道府県を連続化って
わかってる人と協力して書くべきでは
成長と共に生活環境が変化することが考慮されていないのではなかろうか
俺の体験談みたいなノリいらない
学歴と現在の状況に相関関係があり、現在の状況と現在の顔に相関関係があるからだろうな。
優秀なコピペだと思うし、少なくともここでダメ出ししてる奴にはこんな文章書けない
アホか
お前がこのコピペを読みやすい、優秀だと感じるのは勝手だが、ダメ出し同様、1つの意見にすぎない
コピペ批判をすると「ならお前が書けよ」というバカは減らねーな
俺はこのコピペ既読なんで飛ばして読んだよ、Tさんを期待して
この話のダメなところは冗長で、創作が明らか、致命的なのが全然怖くないとこ。余命がわかったからなんだっちゅーねん
こんな話に心酔してる様じゃお前の文章こそ知れたもんだよ
こんな遊びみたいな事をやってられるんですか
うらやましいですねえ
単純な文章の巧拙の話だろ?
ならお前がコピペ書いてみろとか、この文章にコピペに心酔したとか、そんなん一言も書いてねーぞ?
勝手に一人で解釈を膨らませて持論展開して痛い奴だねぇwww
出直しなコミュ障君
顔も見ずに「東京都」って答えればそれで1割じゃん
出身だと、そこまでいかないのでは?
在住なら分かるが
1つの意見に怒り心頭ですね^^
わかったわかった
お前さんは「内容も悪くないし、文章も整理されてて無駄が無く、読みやすいし優秀なコピペだと思ってる」けど心酔はしてないよw
「ダメ出ししてる奴にはこんな文章は書けない」と思ってるだけで「ならお前らが書いてみろ」なんて思ってないし一言も書いてねーよw
苦しいな、プライドを守るために必死だなw
※11
もちろん統計学的にはもっともっと欲しいんだけど、
昔は今みたいにビッグデータとかなかなか活用できなかったし、
現実的な線としてN2000ぐらいで研究することが多かった
というか今も結構多い気がするな
他人の眼の触れるところに出した作品なら批判は覚悟しとかないとね
いや割と行くんじゃね?出身地がそれぞれ違う47人全員に東京って言ったら正解率は1/47
つまり約100人に2人は東京だから正解率2%
けど東京は人多いし、それをやる場所を東京にすれば1割くらい行くんじゃない?
論理的に破綻して煽りしか書けなくなったお前のが苦しいってか、もはや
死に体だよね
おれ寿命178歳叩きだした事がある。
未だにレシートをお守りにしてる。
ちなみにおれよりランキング上なのは
3位チョウザメ200歳と2位屋久杉6000歳。
1位は結局最後まで拝めなかった。
本当にあった話です!みたいな振りはジャマ